用 Claude Code 构建本地离线漫画翻译 Android 应用
开发者使用 Claude Code 打造了 Yomu 应用，可在手机上识别日文漫画气泡并通过本地大模型（llama.cpp）翻译为多种语言。全过程在本地运行，无需联网，保护隐私。
Reddit r/ClaudeAI/u/Th3Expl0Rer
Claude Codellama.cppAndroid MCP serveradbGitHub
收录于 2026-11-01 · 原文发布于 2026-10-25
操作步骤
- 1在 AGENTS.md 中设定规则，要求先开 GitHub Issue，再为每个 Issue 创建独立分支和 git worktree，并先写失败测试再通过。
- 2用 ADRs 记录各项技术决策与测量数据，避免新会话重复争论旧决定。
- 3让 Claude 通过 Android MCP 服务器和 adb 在模拟器上检查自己的工作（安装、打开漫画、点击按钮、读取结果）。
- 4在开发新功能前先进行 Spike（抛弃型实验），测试模型能力并记录数据，例如用 GBNF 语法实现整页翻译。
- 5将踩坑教训记录在 AGENTS.md 或 Claude 的 memory 中（如 GitHub PR 关联 Issue 的正确写法）。
中文平台玩法
该方法可用于小红书或公众号等内容运营的自动化脚本开发：通过设定 AGENTS.md 规则文件、使用 Git Worktree 多会话并行，并结合 MCP 工具让 AI 自动在本地/模拟器验证运行结果，从而高效产出工具类脚本或自动化助手。
可复制提示词
请参考 Yomu 项目的开发方式，帮我编写一个 Android 应用。请先阅读 [AGENTS.md 中的规则文件路径] 了解开发规范，并在实现 [具体功能需求，如：悬浮窗服务与 C++ JNI 桥接] 时，遵循“先写失败测试，再编写代码通过测试”的流程。请为每个任务创建独立分支，并在开发完成后通过模拟器和 adb 进行自动化检查。
#AI Agent#Claude Code#Android开发#本地大模型
相关用例
内容由 AI 依据原文翻译整理，细节以原帖为准；版权归原作者。