使用 AgentFlux 通过 Docker 快速部署可视化 AI 工作流平台

AgentFlux 是一个用于可视工作流和自主智能体的 AI 平台，支持在本地电脑或服务器上通过 Docker 运行。它能连接文档、数据源和语言模型，支持通过视频自动生成工作流并本地保存结果。

GitHubdavemessew235

DockerDocker ComposeAgentFluxOllamaLM StudiovLLM

收录于 2026-10-31 · 原文发布于 2026-10-30

操作步骤

1下载 release v0.3.0 中的 agentflux-0.3.0-linux-amd64.tar.gz 和 compose.yaml 到同一个文件夹中。
2在终端中运行 docker load -i agentflux-0.3.0-linux-amd64.tar.gz 加载镜像。
3运行 docker compose up -d --wait 启动服务。
4在浏览器中打开 localhost:4310 访问平台界面。
5进入 Agents → Create agent 选择 Clean and export records without a model，或者连接本地模型服务器（如 Ollama、LM Studio 等）构建第一个工作流。

可复制提示词

请根据以下任务描述，设计一个可视化的 AI 工作流步骤：[在此输入你的任务描述，例如：清理并导出本地收件箱中的记录，然后提取关键信息生成报告]，并说明需要哪些数据源和模型步骤。

#AgentFlux#Docker#AI工作流#本地部署

作者开发了一款免费开源的桌面应用 Hob，支持 Mac、Windows 和 Linux。它能在本地运行开源权重模型处理文件和聊天，保护隐私且无需联网，具备沙盒代码执行、图片识别和本地文件读写等功能。

OpenShell是一个用于集群化自治AI Agent的安全私密运行时，通过内核级强制执行策略和形式化验证来控制Agent的文件访问、系统调用和网络连接，确保Agent在无法接触未授权数据和凭据的情况下安全工作。

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