使用 MiniMax-AI 团队的开源工作流与技能栈优化 AI 编码
MiniMax Code 团队开源了其日常构建产品所使用的真实工作流与技能栈。通过安装 ronny 或 jiachen 等技能栈,帮助开发者规范 AI 编写代码的高标准、子任务拆分、长会话管理及代码审查等流程。
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MiniMax CodeClaude CodeCodexGit
收录于 2026-10-31 · 原文发布于 2026-10-29
操作步骤
- 1在 Shell 或终端中克隆仓库:git clone https://github.com/MiniMax-AI/mcode-stack.git ~/mcode-stack
- 2创建 Agent 技能目录:mkdir -p ~/.agents/skills
- 3将需要的单个技能文件夹(例如长命令检查)复制到技能目录中:cp -R ~/mcode-stack/stacks/ronny/skills/long-command-check ~/.agents/skills/
- 4或者使用插件方式安装整个栈,在 MiniMax Code 桌面端打开 Plugins,选择 Add marketplace 并输入 MiniMax-AI/mcode-stack
- 5在 MiniMax Code 中开启新会话,输入 /skills 查看并运行对应的技能(如 /long-command-check)
中文平台玩法
该技能栈包含 making-content 技能,可直接用于将笔记和素材转化为小红书图文帖子和短竖屏视频。
可复制提示词
请作为我的 AI 编程助手,参考 [MiniMax-AI/mcode-stack] 中的规范,帮我评估当前的 [任务需求] 是否需要交给子agent处理,并给出详细的子任务拆分计划与实现步骤。
#AI Agent#工作流#开源#代码审查
相关用例
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