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Agent 用例

搭建可靠的AI编程Agent工程环境

通过开源课程学习Harness工程,解决AI编程Agent改崩代码、遗忘上下文和虚假汇报的问题。课程包含14节课和8个实战项目,教你从零搭建支持记忆持久化、测试验证和自动化循环的可靠环境。

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Learn Harness EngineeringClaude CodeCodexPiDeepSeek

收录于 2026-10-31 · 原文发布于 2026-10-29


操作步骤

  1. 1访问并学习开源课程 Learn Harness Engineering(包含14节课、8个学习阶段)。
  2. 2学习编写 agent 指令并规划仓库结构。
  3. 3配置上下文管理与持久化记忆,实现跨会话连续性与任务交接。
  4. 4建立任务规划、范围控制、进度追踪机制,以及测试、验证与可观测性。
  5. 5应用自动化编码循环和 maker-checker 工作流,实现图编排、并行执行与回滚。
  6. 6使用课程附赠的可复用模板和 harness-creator skill 构建或优化你的 harness。
可复制提示词
请帮我基于 [你的编程项目名称/代码库] 搭建一个 harness 工程环境。你需要参考 Learn Harness Engineering 的方法,帮我编写 agent 指令、规划仓库结构、设计上下文管理与持久化记忆、实现跨会话任务交接、进行任务规划与范围控制、添加测试验证与可观测性机制,并采用 maker-checker 工作流与自动化编码循环。
#AI编程#Agent工程#开源课程#工作流
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为 Claude Code 制作实时文件树面板

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使用 Herdr 桌面端协同多 AI 编写与审查代码

Claude Code 用户安装 Herdr 桌面应用后,可让 Opus 5.5 通过该应用协调多达 10 个工作线程。其中由 Claude Code 负责写代码,Codex Astra 负责进行代码审查。

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最近更新 2026-11-02 12:11(北京时间)