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Agent 用例

用 Claude Code 自动化夜间流星检测与分类

通过开源的 openskycam 系统配合 Claude Code,实现 24/7 记录天空 4K 视频、自动检测并分类流星、飞机和固定光源,每天早晨自动清理垃圾数据并发送优质结果。

Reddit r/ClaudeCode/u/Terrible_Award_2124
Claude Codeopenskycamedmund-harnessRaspberry PiCloudflare

收录于 2026-10-31 · 原文发布于 2026-10-26


操作步骤

  1. 1准备一台 RTSP 摄像头、树莓派、大硬盘设备(macOS 或 Linux)以及带有域名的 Cloudflare 账户。
  2. 2运行一键安装命令完成基础设置,并根据提示配置 .env 及相关 API 密钥、Cloudflare 隧道和登录应用。
  3. 3利用 openskycam 自带的 MCP 服务让 Claude Code 驱动工作流、查找检测结果并验证更改。
  4. 4配置夜间工作流自动运行,让 Claude Code 审查检测结果并进行过滤。
  5. 5通过模型微调减少星光等误报,最终实现每天早晨自动过滤垃圾数据并通过 iMessage 发送优质捕获结果。
可复制提示词
请帮我使用 openskycam 的 MCP 服务来管理夜间天空摄像头的视频流检测工作流。请帮我执行 [build-a-workflow / find-detections / verify-changes],审查当前检测到的目标,并过滤掉恒星等误报,将流星、飞机和固定光源分类存入不同的桶中。
#AI Agent#Claude Code#自动化#开源项目
用 Claude Code 自动处理夜间 4K 天空相机与流星分类

通过开源的 openskycam 项目结合 MCP 服务器,让 Claude Code 自动运行夜间工作流、审查并分类检测结果、重训练模型过滤误报,并在每天早晨清理垃圾后发送优质结果。

Stripe 内部 AI Agent 工作流复现

使用 Stripe 内部同款的 AI Agent 设置处理重复性任务,相比普通 Claude Code 将耗时从 20 天缩短至 4 天。该系统基于 100 多个保存的提示词(每个步骤一个),由多个 Agent 协同分工构建工作。

用开源项目将单个 AI 会话打造为 49 个 Agent 的游戏工作室

该开源项目为 Claude Code 引入了 49 个专业 AI Agent 组成的游戏工作室层级架构,包含主管、部门负责人和各类专家。通过结构化协作、74 种工作流技能以及内置的 QA 与发布流程,实现从头脑风暴到游戏发布的完整自动化。

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最近更新 2026-11-02 12:11(北京时间)